Алгоритм оценивания частоты сигнала на выходе канала с управляемым информационным потоком в условиях фазового шума
https://doi.org/10.18255/1818-1015-2021-4-452-461
Аннотация
Большой интерес вызывают исследования в области эффективных алгоритмов оценивания частоты. Причиной этому является перераспределение во многих современных радиотехнических приложениях роли аддитивного и фазового шумов. Примером может служить область измерительных радиоприборов, работающих, как правило, при высоких отношениях сигнал/шум (ОСШ). Ошибка оценки в большей степени определяется не широкополосным шумом, а частотными и фазовыми шумами гетеродинов приемных и передающих устройств. В частности, в более ранних работах [1] предложен эффективный вычислительный алгоритм оценивания частоты квазигармонического сигнала, основанный на итерационном вычислении АКП. В [2] этот алгоритм доработан и показана его близость к границе Рао-Крамера (источниками этих шумов являются задающие генераторы и синтезаторы частоты). Возможности оценивания частоты в радиоканалах позволяют существенно расширить функционал всей радиосети. Сюда можно отнести, например, задачу адаптивного распределения информационных потоков радиосети. Сюда же можно отнести задачи синхронизации и когерентной обработки сигналов. По этим причинам необходимы дополнительные исследования этого алгоритма, расчет теоретических границ и их сравнение с результатами моделирования.
Ключевые слова
MSC2020: 68W25, 68W40
Об авторах
Леонид Николаевич КазаковРоссия
Евгений Павлович Кубышкин
Россия
Илья Викторович Лукьянов
Россия
Список литературы
1. A. A. Nikiforov, “Identification and assessment of information parameters of navigation systems with code division,” 2014.
2. V. G. Volkov, Y. N. Krivov, and I. V. Lukyanov, “Improved frequency estimation algorithm based on iterative computation of autocorrelation sequence,” Journal of Radio Electronics, no. 10, 2016, Accessed: 01.22.2017. [Online]. Available: http://jre.cplire.ru/jre/oct16/6/text.html.
3. A. V. Ryzhkov and V. N. Popov, Frequency synthesizers in radio communication technique. Moscow: Radio and Communication, 1991, p. 264.
4. W. J. Riley, Handbook of Frequency Stability Analysis. USA - Washington: National Institute of Standards and Technology, 2008.
5. D. N. Swingler, “Approximations to the Cramer-Rao lower bound on frequency estimates for complex sinusoids in the presence of sampling jitter,” Signal Processing, vol. 48, no. 1, pp. 77-83, 1996.
6. S. M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory (v.1). NJ: Prentice Hall, Upper Sadle River, 1998, p. 595.
7. J. A. Barnes and others, “Characterization of frequency stability,” in IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 1971, vol. IM-20, no. 2, pp. 105-120.
8. A. Tretter, “Estimating the Frequency of a Noisy Sinusoid by Linear Regression,” IEEE Transactions on Information theory, vol. 31, no. 6, pp. 832-835, 1985.
9. S. M. Kay, “A Fast and Accurate Single Frequency Estimator,” IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 37, no. 12, pp. 1987-1990, 1989.
10. Y. V. Kryukov, E. V. Rogozhnikov, and D. A. Pokamestov, “Phase noise model taking into account the spectral mask of frequency synthesizers and signal generators,” Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Information Technology, vol. 325, no. 5, pp. 45-51, 2014.
11. J. A. Barnes, “Atomic Timekeeping and the Statistics of Precision Signal Generators,” Proceeding of the IEEE, vol. 54, no. 2, pp. 207-220, 1966.
Рецензия
Для цитирования:
Казаков Л.Н., Кубышкин Е.П., Лукьянов И.В. Алгоритм оценивания частоты сигнала на выходе канала с управляемым информационным потоком в условиях фазового шума. Моделирование и анализ информационных систем. 2021;28(4):452-461. https://doi.org/10.18255/1818-1015-2021-4-452-461
For citation:
Kazakov L.N., Kubyshkin E.P., Lukyanov I.V. An Algorithm for Estimating the Signal Frequency at the Output of a Channel with a Controlled Information Flow under Phase Noise Conditions. Modeling and Analysis of Information Systems. 2021;28(4):452-461. (In Russ.) https://doi.org/10.18255/1818-1015-2021-4-452-461