Эквивалентность обычной и модифицированной сети обобщенных нейронных элементов
https://doi.org/10.18255/1818-1015-2016-5-657-666
Аннотация
Об авторе
Е. В. КоноваловРоссия
канд. физ.-мат. наук, доцент
Список литературы
1. Майоров В. В., Коновалов Е. В., “Обобщенный нейронный автомат в задаче распространения волны возбуждения по нейронной сети”, Нейрокомпьютеры: Разработка, применение, Радиотехника, М., 2007, 3–8.
2. Коновалов Е. В., “Устойчивый колебательный режим в нейронной сети обобщенных нейронных автоматов-детекторов”, Моделирование и анализ информационных систем, 14:2 (2007), 30–35.
3. Коновалов Е. В., “Задача адаптации обобщенного нейронного элемента”, Моделирование и анализ информационных систем, 19:1 (2012), 69–83.
4. Крюков В. И., Борисюк Г. Н., Борисюк Р. М., Кириллов А. Б., Коваленко Е. И., Метастабильные и неустойчивые состояния в мозге, НЦБИ АН СССР, Пущино, 1986.
5. Майоров В. В., Мышкин И.Ю., “Математическое моделирование нейронов сети на основе уравнений с запаздыванием”, Математическое моделирование, 2:11 (1990), 64–76.
6. Коновалов Е. В., “Задача о пачечном воздействии на обобщенный нейронный автомат”, Моделирование и анализ информационных систем, 14:3 (2007), 43–49.
7. Hopfield J. J., “Neurons with graded response have collective computational properties like those of two-state neurons”, Proc. Nat. Acad. Sci. USA, 81 (1984), 3088–3092.
8. Глызин С. Д., Колесов А.Ю., Розов Н. Х., “Релаксационные автоколебания в сетях Хопфилда с запаздыванием”, Сер. матем., 77, 2013, 53–96.
Рецензия
Для цитирования:
Коновалов Е.В. Эквивалентность обычной и модифицированной сети обобщенных нейронных элементов. Моделирование и анализ информационных систем. 2016;23(5):657-666. https://doi.org/10.18255/1818-1015-2016-5-657-666
For citation:
Konovalov E.V. Equivalence of Conventional and Modified Network of Generalized Neural Elements. Modeling and Analysis of Information Systems. 2016;23(5):657-666. (In Russ.) https://doi.org/10.18255/1818-1015-2016-5-657-666